Renforcer vos équipes

De l'IA utile, en production, sur vos données

Assistants internes, agents, recherche dans vos documents, traitement automatique : on met en place une IA qui sert vraiment votre activité, sans exposer vos données.

L'IA, oui, mais pour quoi faire ?

Beaucoup d'entreprises testent l'IA sans résultat concret. On part de vos besoins, pas de la technologie.

  • Vos équipes cherchent sans cesse des informations dans vos documents
  • Vous traitez beaucoup de documents à la main : factures, contrats, demandes
  • Vous avez essayé un outil d'IA grand public sans savoir où vont vos données
  • Vous voulez gagner du temps sans dégrader la qualité de service

Ce que l'IA peut faire pour vous

Des cas d'usage concrets, choisis pour leur gain réel et mis en production, pas des démonstrations.

Cas d'usage

Un assistant qui connaît vos documents

Vos équipes posent leurs questions en langage naturel et obtiennent une réponse sourcée, tirée de vos contrats, procédures et fiches produits.

Cas d'usage

Des documents traités automatiquement

Factures, contrats, formulaires : l'IA extrait les bonnes informations et les envoie au bon endroit. Vous validez, elle fait le reste.

Cas d'usage

Des agents qui avancent pour vous

Un agent prend en charge une demande de bout en bout, en s'arrêtant aux étapes où votre accord est nécessaire.

Et aussi
Rédaction assistéeDevis, réponses clients, comptes rendus préparés en quelques secondes.Recherche intelligenteRetrouvez une information dans des milliers de documents.Analyse et synthèseRésumés de réunions, de rapports ou de retours clients.

Vos données sous contrôle

Le bon modèle pour chaque usage

On travaille avec l'ensemble des modèles d'IA du marché. On privilégie les solutions françaises et européennes, et quand un autre choix s'impose, on vous explique pourquoi et quels sont les risques.

Priorité aux modèles et hébergements français et européens
RGPD et AI Act pris en compte dès la conception
Des accès maîtrisés : l'IA ne voit que ce qu'elle doit voir

Notre méthode

De l'idée à l'IA en production

On valide l'intérêt sur vos vraies données avant d'investir dans la mise en production.

  1. Choisir le cas d'usageOn identifie l'usage qui apportera le plus de valeur, et on le chiffre.
  2. PrototyperOn teste rapidement sur vos données pour mesurer le résultat réel.
  3. Mettre en productionOn intègre l'IA à vos outils, avec les bons accès et la bonne sécurité.
  4. Suivre et améliorerOn mesure la qualité des réponses et on ajuste dans le temps.

Vos questions

Une autre question ? Posez-la-nous directement, on vous répond.

Nos données vont-elles servir à entraîner des modèles ?

On choisit des solutions et des réglages qui l'empêchent, et on vous le précise pour chaque outil mis en place.

Faut-il une grande quantité de données ?

Non. La plupart des cas d'usage fonctionnent avec vos documents existants.

Et si l'IA se trompe ?

On prévoit des garde-fous : sources citées, validation humaine sur les décisions importantes, suivi de la qualité.

Quel usage de l'IA pour votre entreprise ?

Le diagnostic identifie les cas d'usage qui vous feront vraiment gagner du temps.